Без ограничения общности для определенности будем считать, что выполнены соотношения отметим, что условие отделенности параметров от нуля в моделях добавления и расщепления компоненты также является достаточно общим и означает, что рассматриваются невырожденные нормальные законы с конечными дисперсиями. G 0,1) к р(х,в) (1-в) 0iki(x) (1 - 0) f(x) в д(х), (8) г1 к...


Он может быть применен в любой области, которая эффективно описывается моделью смеси нормальных законов (например, для биржевых котировок) или любой другой смесью с внесением незначительных изменений в общий принцип функционирования метода (например, для описания информационных потоков используются смеси гамма-распределений общий алгоритм останется неизменным, лишь в качестве метода для нахождения оценок параметров нужно применить ем-алгоритм для гамма-распределений)...


Бе-нинга 29 были получены выражения для асимптотического дефекта и потери мощности, использование которых позволило в данной работе в явном виде получить потерю мощности и асимптотический дефект предложенных асимптотически наиболее мощных критериев. При этом на моделируемые на s-шаге случайные величины накладывается дополнительное ограничение 11 справедливое для всех компонент от 1 до а (даже в случае к 3, см...


Научная электронная библиотека dissercat современная наука рф, статьи, диссертационные исследования, научная лит. Обоснование целесообразности применения медианной модификации ем-алгоритма для решения задачи разделения конечных смесей нормальных законов. . На основе интерпретации последовательности sem-оцеиок как марковской цепи будут получены важные результаты, проливающие свет на функционирование sem-алгоритмов, из которых можно сделать выводы об особенностях практического использования sem-алго-ритмов в задаче декомпозиции смесей...


Убедитесь, что вы не используете анонимайзерыпроксиvpn или другие подобные средства (tor, frigate, zenmate и т. Без ограничения общности считаем, что р ст а, тогда при выполнении этих условий справедлива следующая теорема. Данный результат может быть использован для обоснования эквивалентности задач проверки гипотез о значении дискретного и непрерывного параметра для статистического определения числа компонент произвольных конечных смесей вероятностных распределений, а также для доказательства корректности использования различных моделей типа конечных смесей нормальных законов, в частности, сеточных методов разделения смеси...